رویکردی نو بر آموزش کودکان

رویکردی نو بر آموزش کودکان

اثربخشی درمان مبتنی بر نوروفیدبک بر روی شبکه‌های مغزی کودکان دبستانی دچار اختلال نقص توجه/ بیش‌فعالی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری روانشناسی عمومی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
2 استادیار گروه روانشناسی عمومی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
3 گروه علوم و اعصاب، دانشکده علوم و فناوری های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
4 استادیار گروه روانشناسی، واحد فیروز آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروز آباد، ایران
چکیده
هدف: هدف از پژوهش حاضر مقایسه اثربخشی درمان‌های مبتنی بر نوروفیدبک بر روی شبکه‌های مغزی کودکان دبستانی دچار اختلال نقص توجه / بیش‌فعالی بود.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ هدف یک مطالعه شبه آزمایشی دارای گروه مقایسه همراه با گمارش تصادفی، پیش‌آزمون- پس آزمون است. هدف از پژوهش شبه آزمایشی، یافتن علت‌های احتمالی یک الگوی رفتاری است. طرح پیش‌آزمون و پس‌آزمون با گروه کنترل از جمله طرح‌های آزمایشی است که در آن آزمودنی‌ها به‌صورت تصادفی انتخاب و به‌کمک همین روش در گروه‌های مختلف جایگزین می‌شوند. در این پژوهش درمان مبتنی بر نوروفیدبک به‌عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شده‌است و اثر بخشی آن بر شبکه‌های مغزی کودکان دبستانی دچار اختلال نقص توجه / بیش‌فعالی به‌عنوان متغیر وابسته قرار می‌گیرد. جامعه آماری شامل کلیه کودکان دبستانی مبتلا به اختلال نقص توجه / بیش‌فعالی می‌باشد که به مراکز مرتبط در شهر شیراز مراجعه می‌کنند. حجم نمونه 160 نفر می‌باشد. روش نمونه گیری به‌صورت هدفمند است بدین صورت که که از مراکز درمانی مربوطه که در فصل بهار و تابستان پرونده فعال درمانی داشتند و بالغ بر 160 پرونده می‌شد، تعداد 30 مبتلا انتخاب شدند. شرکت‌کنندگان بر اساس پرسش‌نامه کانرز (فرم والدین) و همچنین مصاحبه بالینی با والدین و کودک دچار اختلال بیش‌فعالی / نقص توجه شناسایی و ارزیابی شدند.
یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده از پژوهش حاضر حاکی از آن است که مداخله نوروفیدبک بیشترین اثر را در ناحیه گیجگاهی در سمت راست در امواج تتا و آلفا و موج تتا در سمت مقابل نشان داده است. در نتایج به‌دست آمده از مقیاس برآورد کمی کوهرنس نشان داد بیشترین تغییرات در ناحیه Fp1/Fp2 در امواج دلتا، آلفا و بتا و همچنین F3/F4 در امواج دلتا، تتا و آلفا به میزان بیشتر و همچنین در T3/T4 روی موج دلتا، و نیز O1/O2 روی موج تتا ،F7/F8 روی موج بتا، F7/T5 روی موج آلفا و نیز C3/C4 به میزان کمتر دیده شد.
نتیجه‌گیری: بررسی‌ها نشان داد که نوروفیدبک همراه با تکالیف شناختی، توانست نشانه‌های نقص توجه را کاهش دهد و از این رو روشی مؤثر برای کاهش نشانه‌ها در این اختلال می‌باشد. نتایج نمایانگر اثربخشی نوروفیدبک در درمان نشانه‌های اختلال نقص توجه بود. در پژوهشی‌های متعدد دیگر نیز نتایج همسو با پژوهش کنونی گزارش گردیده‌است و در همه آنها به اثر بخشی و اندازه اثر مناسب روش نوروفیدبک در بهبود نشانه‌های اختلال و بهبود سطح تمرکز افراد مبتلا در کنار سایر روش‌های درمانی نظیر دارودرمانی تأکید گردیده‌است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The effectiveness of neurofeedback-based treatment on the brain networks of primary school children with attention deficit/hyperactivity disorder

نویسندگان English

mehdi issaee 1
Majid Barzegar 2
Mohammad Nami 3
Mohammad Reza Bardideh 4
1 PhD student, Department of General Psychology, Marodasht Branch, Islamic Azad University, Marodasht, Iran.
2 Assistant Professor, Department of General Psychology, Islamic Azad University, Marodasht Branch, Marodasht, Iran
3 Department of Neuroscience, Faculty of Modern Medical Sciences and Technologies, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
4 Assistant Professor, Department of Psychology, Firozabad Branch, Islamic Azad University, Firozabad, Iran
چکیده English

Purpose: The purpose of this study was to compare the effectiveness of neurofeedback-based treatments on the brain networks of primary school children with attention deficit/hyperactivity disorder.
Research method: The purpose of this research is a quasi-experimental study with a comparison group with random assignment, pre-test-post-test. The purpose of quasi-experimental research is to find possible causes of a behavior pattern. The pre-test and post-test design with control group is one of the experimental designs in which subjects are randomly selected and replaced in different groups using the same method. In this research, neurofeedback-based treatment is considered as an independent variable, and its effectiveness on the brain networks of primary school children suffering from attention deficit/hyperactivity disorder is considered as a dependent variable. The statistical population includes all primary school children with attention deficit/hyperactivity disorder who refer to related centers in Shiraz city. The sample size is 160 people. The sampling method is targeted in such a way that 30 patients were selected from the relevant medical centers that had active treatment cases in the spring and summer season and amounted to 160 cases. The participants were identified and evaluated based on the Connors questionnaire (parent form) as well as clinical interviews with parents and children suffering from attention deficit/hyperactivity disorder.
Findings: The results obtained from the present study indicate that the neurofeedback intervention has shown the greatest effect in the temporal region on the right side in theta and alpha waves and the theta wave on the opposite side. In the results obtained from the Coherence Quantitative Assessment Scale, it showed the most changes in the Fp1/Fp2 area in delta, alpha and beta waves, as well as F3/F4 in delta, theta and alpha waves to a greater extent, and also in T3/T4 on the delta wave. Also, O1/O2 on theta wave, F7/F8 on beta wave, F7/T5 on alpha wave and C3/C4 were seen to a lesser extent.
Conclusion: The studies showed that neurofeedback along with cognitive tasks was able to reduce the symptoms of attention deficit disorder and hence it is an effective method to reduce the symptoms of this disorder. The results showed the effectiveness of neurofeedback in treating the symptoms of attention deficit disorder and this study found the effect size reported a significant effect for the treatment of attention deficit and impulsivity and a moderate effect size for the treatment of hyperactivity. In many other researches,

کلیدواژه‌ها English

neurofeedback
brain networks
attention deficit/hyperactivity disorder
 
Arns, M., Conners, K., & Kraemer, H. A. (2022). Decade of EEG Theta/Beta Ratio Research in ADHD: A Meta Analysis. J Atten Disord. 2012; 1-10.
Castellanos, F.X., & Tannock, R.(2022). Neuroscience of attentiondeficit= hyperactivity disorder: The search for endophenotypes. J Nat Rev Neurosci; 3: 617-28.
Conners, C. K. (1990). Manual for Conners’ Rating Scales. Toronto: Multi Health System, Inc.
Devlin, S., Healy, O., Leader, G., Hughes, B.M. (2020). Comparison of behavioral intervention and sensory-integration therapy in the treatment of challenging behavior. J Autism Dev Disord; 41(10): 1303-20.
Egner, T., Gruzelier, J.H., (2021). Learned Self-regulation of EEG Frequency Components Affects Attention and Event-Related Brain Potentials in Humans, Neuroreport 12, 4155-4159
El- Hassan Al-Awad, A. M., & Sonuga-Barke, E.J. (2002). The application of the Conners’ Rating Scales to a Sudanese sample: An analysis of parents’ and teachers’ rating of childhood behavior problems. Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice, 75, 177-187.
Gianarris, W.J., Golden, C.J., & Greene, L. (2001). The Conners’ Parent Rating Scale: A critical review of the literature. Clinical Psychology Review, 21 (7), 1061-1093.
Giedd, J.(2021). Structural magnetic resonance imaging of the adolescent brain. National institude of mental health.
Goyette, C. H., Conners, C. K., & Ulrich, R. F. (1978). Normal data on revised Conners’ Parent and Teachers Rating Scales. Journal of Abnormal Child Psychology, 6, 221-236.
Joe, S., Woolley, M., Brown, G. K., Ghahramanlou-Holloway, M., & Beck, A.T. (2021)Psychometric properties of the Beck Depression Inventory–II in low-income, African American suicide attempters. J personal assess.; 90(5): 521-23.
Karimzadeh, A. (2014). Sensory integration disorder in children with attention deficit/hyperactivity disorder. Journal of Exceptional Education, 34 (2). [Persian]
Lansbergen, M., van Dongen-Boomsma, M., Buitelaar, J.K., & Slaats-Willemse, D. (2021) ADHD and EEG-neurofeedback: a double-blind randomized placebo-controlled feasibility study. J Neural Transmission; 118(2): 275-84.
Liechti, M.D., Maurizio, S., Heinrich, H., Jäncke, L., Meier, L., Steinhausen, H.C,... & Brandeis D.(2022). First clinical trial of tomographic neurofeedback in attention-deficit/hyperactivity disorder: Evaluation of voluntary cortical control. J Clinic Neurophysiol.; 123(10): 1989-2005.
 Lubar, J.F. (2020) Neurofeedback for the management of attention deficit disorders.In M.S. Schwarts & F. Andrasik(eds).Biofeedback: A practitioners guide.New York:The Guilford Press
McCarthy, S., Wilton, L., Murray, M.L., Hodgkins, P., Asherson, P., & Wong, I.C. (2022). The epidemiology of pharmacologically treated attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in children, adolescents and adults in UK primary carea J BMC pediatr.
Murias, S.J., Webb, J. Greenson, & G. Dawson.(2021). "Resting state cortical connectivity reflected in EEG coherence in individuals with autism," Biological psychiatry, 62(3), 270-273.
Rapport, M.D., Dupoul, G.J. ( 2021). Atten tion Dificit /  Hyper activity disorder.
Rogers, S.J., Hepburn, S., Wehner, E. (2019). Parent reports of sensory symptoms in toddlers with autism and those with other developmental disorders. J Autism Dev Disord; 33(6): 631-42.
Rosselli, M., Matute, E., Pinto, N., Ardila, A. (2022). Memory abilities in children with subtypes of dyscalculia. Dev Neuropsychol.; 30(3): 801-18. doi: 10.1207/s15326942dn3003_3.
Russell, L., Kemmerly, T., Liu, W.C., Zagardo M.T., Chapin T., Dailey, D., & Dinh D. (2022). The effects of neurofeedback in the default mode network: pilot study results of medicated children with ADHD. J Neurother.; 17(1): 35-42.
Terrell, C., & Passenger, T. (2021) Understanding ADHD, Autism, Dyslexia and Dyspraxia .
Tollander, H. (2021). "The Integrated Visual and Auditory Continuous Performance Test: Does the Comprehension Scale Discriminate ADHD?

  • تاریخ دریافت 04 شهریور 1403
  • تاریخ پذیرش 05 شهریور 1403
  • تاریخ اولین انتشار 10 بهمن 1403
  • تاریخ انتشار 01 اسفند 1403